Akıllı Şablonlar için AI Destekli Koşullu Madde Oluşturucu

Bugünün hiper‑bağlantılı iş ortamında sözleşmeler artık statik belgeler değildir. Şirketler SaaS platformları arasında geçiş yapar, uzaktan‑ilk ekipler, sınır‑ötesi veri akışları ve hibrit çalışma düzenlemeleriyle karşı karşıyadır. Bu değişkenlerin her biri farklı yükümlülükler, beyanlar ve uyumluluk dili gerektirir. Her senaryo için her maddeyi manuel olarak özelleştirmek hem zaman alıcı hem de hata yapmaya açıktır.

İşte AI‑destekli koşullu madde oluşturucu—kontrat talebinin meta verilerini değerlendirir, yasal kuralların bir bilgi‑tabanına danışır ve otomatik olarak özel bir şablon oluşturur. Contractize.app ile bütünleştirildiğinde, basit bir “Yeni NDA Oluştur” düğmesini, birkaç saniye içinde tam uyumlu, bağlam‑bilinçli bir anlaşma sunan bir sohbet akışına dönüştürür.

Aşağıda temel kavramları, teknik mimariyi ve bu teknolojiyi üretime taşımak isteyen ekipler için adım‑adım uygulama kılavuzunu inceleyeceğiz.

1. Koşullu Maddeler Neden Önemlidir

Koşullu madde, yalnızca belirli kriterler karşılandığında ortaya çıkan bir sözleşme hükmüdür. Yaygın örnekler:

Statik şablonlar ya fazladan (gereksiz dil ekleyerek tarafları karıştırır) ya da eksik (kritik korumaları atlar) olur. Koşullu mantık, sözleşmeyi her anlaşmanın kesin gerçeklerine göre özelleştirerek bu sorunu çözer.

2. Oluşturucunun Temel Bileşenleri

1. Meta Veri Toplama Katmanı – Yapılandırılmış veri toplayan bir UI/UX formu (ör. yargı bölgesi, sözleşme türü, ödeme modeli, veri‑türü).
2. Kural Motoru – Bilgi grafiği içinde saklanan if‑then ifadeleri seti. Her kural bir tetikleyiciyi bir madde kimliğine bağlar.
3. Madde Deposu – Yeniden kullanılabilir madde parçacıklarından oluşan, sürüm‑kontrol (Git) destekli bir kütüphane; her madde meta veri (yargı bölgesi, risk seviyesi, uyumluluk etiketleri) ile etiketlenir.
4. AI Öneri Modülü – Hukuki metinler üzerinde ince ayar yapılmış büyük‑dil‑modeli (LLM); ek maddeler önerir, kalıplaşmış metni okunabilirliğe çevirir ve çelişkili seçimleri işaretler.
5. Şablon Oluşturucu – Seçilen maddeleri ana şablona birleştirir, numaralandırma, çapraz‑referans ve stil uygulamalarını yapar.
6. Uyumluluk Denetleyicisi – GDPR, CCPA ve sektör‑spesifik düzenlemelere karşı otomatik doğrulama yapar.

Aşağıdaki diyagram veri akışını gösterir.

  graph TD
    A["Kullanıcı Meta Veri Formunu Doldurur"] --> B["Meta Veri JSON"]
    B --> C["Kural Motoru\n(If‑Then Graph)"]
    C --> D["Madde Kimlikleri"]
    D --> E["Madde Depositesi (Git)"]
    E --> F["Madde Metni"]
    B --> G["AI Öneri\n(LLM)"]
    G --> H["Önerilen Madde Kimlikleri"]
    H --> D
    F --> I["Şablon Oluşturucu"]
    I --> J["Taslak Sözleşme"]
    J --> K["Uyumluluk Denetleyicisi"]
    K --> L["Hazır Sözleşme"]
    style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
    style L fill:#9f9,stroke:#333,stroke-width:2px

3. Bilgi Grafiğinin Oluşturulması

Kural motorunun kalbi, düğümlerin tetikleyicileri ve maddeleri temsil ettiği, kenarların mantıksal ilişkileri kodladığı bir bilgi grafiğidir.

{
  "nodes": [
    {"id":"JURIS_EU","type":"Trigger","label":"Yargı Bölgesi = AB"},
    {"id":"CLAUSE_GDPR","type":"Clause","label":"GDPR Veri‑İşleme Yükümlülükleri"},
    {"id":"PAYMENT_HOURLY","type":"Trigger","label":"Ödeme Modeli = Saatlik"},
    {"id":"CLAUSE_OVERTIME","type":"Clause","label":"Fazla Mesai Ücreti Maddesi"}
  ],
  "edges": [
    {"from":"JURIS_EU","to":"CLAUSE_GDPR","relation":"requires"},
    {"from":"PAYMENT_HOURLY","to":"CLAUSE_OVERTIME","relation":"requires"}
  ]
}

Bu grafiği Neo4j veya Dgraph gibi bir veri tabanında tutun. Her madde düğümü, depodaki gerçek metin dosyasına bir gösterge (pointer) saklar; böylece motoru dokunmadan güncellemeler yapılabilir.

4. Hukuki Öneriler İçin LLM’nin İnce Ayarı

Kural motoru belirli maddeleri kapsarken, AI Öneri Modülü nüansı ele alır:

• Anlaşılabilirlik geliştirme – Yoğun hukuki dili sade dile çevirir.
• Risk dengesi – Sözleşme değeri belli bir eşiği aştığında ek sorumluluk maddesi önerir.
• Alternatif ifadelendirme – Bölgesel terminoloji (örn. “Force Majeure” vs. “Act of God”) sunar.

Uygulama İpuçları

5. Contractize.app ile Entegrasyon

Contractize.app zaten şablon üretimi için bir API uç noktası sunar:

POST /api/v1/templates/generate
{
  "agreement_type": "NDA",
  "metadata": {...}
}

Koşullu madde oluşturucu bu uç noktanın önünde çalışır:

1. UI meta veriyi toplar → oluşturucuya gönderir.
2. Oluşturucu bir madde listesi ve taslak metin döner.
3. Taslak, Contractize.app’ın oluşturma API’sine gönderilir; PDF/HTML çıktısı alınır.

Contractize.app, oluşturulan her sözleşmeyi merkezi kütüphanesinde sakladığından, oluşturucu daha sonra arşivlenmiş sürümler üzerinde uyumluluk denetimi yapabilir (denetim izleri için yararlı).

6. Adım‑Adım Uygulama Kılavuzu

Adım 1: Meta Veri Şemasını Tanımla

agreement_type: string   # NDA, DPA, SaaS Lisansı vb.
jurisdiction: string    # AB, US-CA, US-NY vb.
payment_model: string   # Sabit, Saatlik, Aşama
data_type: string       # Kişisel, Hassas, Kişisel Olmayan
remote_work: boolean
ip_co_creation: boolean
contract_value: number

Adım 2: Madde Deposunu Doldur

• Her maddeyi ayrı bir markdown dosyasında saklayın, örn. clauses/gdpr_processing.md.
• Ön‑bilgi etiketleri ekleyin:

---
id: CLAUSE_GDPR
jurisdiction: EU
category: Data Protection
risk: high
---

Adım 3: Kural Motorunu Kur

• Başlangıçta bilgi grafiğini belleğe yükleyin.
• İleri‑zincirleme algoritması kullanın: meta veri tetikleyicilerini dolaş, ulaşılabilir tüm madde düğümlerini topla.

def resolve_clauses(metadata):
    matched = set()
    for trigger, value in metadata.items():
        node_id = f"TRIG_{trigger.upper()}_{value.upper()}"
        matched.update(graph.neighbors(node_id, relation="requires"))
    return matched

Adım 4: LLM’yi Bağla

• Meta veri ve mevcut madde listesini LLM’e şu promptla gönderin:

prompt = f"""
Meta Veri: {metadata}
Mevcut maddeler: {clause_ids}
Uyumluluk için ek madde öner ve mevcut maddeleri açıklık açısından yeniden yaz.
JSON formatında "add_clauses" ve "rewrites" anahtarlarını döndür.
"""
response = llm.generate(prompt)

Adım 5: Final Şablonu Oluştur

• Madde markdown’larını al, LLM’den gelen yeniden yazmaları uygula, mantıksal sıraya (Giriş → Tanımlar → Yükümlülükler → Fesih) birleştir.
• markdown‑to‑HTML dönüştürücüsüyle HTML üret, ardından Contractize.app’a PDF üretimi için gönder.

Adım 6: Otomatik Uyumluluk Kontrolleri Çalıştır

• GDPR, CCPA gibi açık kaynak kural setlerini kullan.
• Eksik zorunlu bölümler varsa, final kaydetmeden önce işaretle.

7. Fayda ve Yatırım Getirisi

Orta ölçekli bir SaaS firması, ayda 250 sözleşme ürettiğinde, oluşturucu ≈ 1.300 saat avukat zamanını yılda azaltarak ≈ 150 000 $ tasarruf sağlar (115 $/saat standart fiyat).

8. Gerçek Dünya Kullanım Senaryoları

8.1 Uzaktan‑İlk Startup

• Tetikleyici: remote_work = true, jurisdiction = US-CA.
• Sonuç: “Uzaktan Çalışma Güvenlik Standartları” maddesi eklenir, Kaliforniya’ya özgü veri gizliliği ekleri uygulanır ve “Ev‑Ofis Ekipmanı Ücreti” şartı eklenir.

8.2 Uluslararası Veri İşleyici

• Tetikleyici: agreement_type = DPA, jurisdiction = EU, data_type = Personal.
• Sonuç: Zorunlu GDPR madde 28 gereksinimleri, alt‑işleyici bildirim maddesi ve 72‑saat içinde ihlal bildirim takvimi eklenir.

8.3 Serbest Çalışan Pazar Yeri

• Tetikleyici: agreement_type = Independent Contractor Agreement, payment_model = Milestone, contract_value > 100000.
• Sonuç: “Cezai Tazminat” maddesi, yükseltilmiş uyuşmazlık çözüm mekanizması ve daha yüksek limitli sorumluluk maddesi eklenir.

9. En İyi Uygulamalar & Tuzaklar

10. Gelecek Geliştirmeler

1. Dinamik Madde Skorlama – ML kullanarak maddeleri risk etkisine göre sıralayın ve en yüksek riskli olanları manuel inceleme için öne çıkarın.
2. Contractize.app ile Çift‑Yönlü Senkronizasyon – Contractize UI’de yapılan güncellemelerin madde deposuna geri akmasını sağlayarak döngüyü kapatın.
3. Çok‑Dilli Üretim – AI çeviri hizmetlerini entegre ederek aynı sözleşmeyi çift‑dilli (örn. İngilizce/İspanyolca) üretin; madde bütünlüğünü koruyun.
4. Blockchain Çaprazlama – Final madde listesinin hash’ini kamu zincirine kaydederek değiştirilemezlik sağlayın (regüle edilmiş sektörler için faydalı).

11. 30 Gün İçinde Başlangıç

Ay sonuna kadar üretime hazır bir koşullu madde oluşturucu elde edeceksiniz; en az üç farklı sözleşme türü için tam uyumlu sözleşmeler üretebilir.

12. Sonuç

Contractize.app zaten sözleşme yaratımını demokratikleştiriyor. AI‑destekli koşullu madde oluşturucu eklemek, bu demokratikleşmeyi bir adım daha ileri taşıyarak her sözleşmenin akıllı bir belge haline gelmesini sağlar: Hangi hükümler gerekli, hangileri çıkarılabilir ve nasıl ifade edilmeli, bunu tam olarak bilir. Sonuç; daha hızlı teslimat, düşük yasal risk ve ölçeklenebilir bir inovasyon temeli.

İş akışınızı geleceğe hazırlamaya hazırsanız, bugün bilgi grafiğini kurmaya başlayın. Teknoloji yığını hafif, YG getirisi ölçülebilir ve rekabet avantajı kesindir: Sözleşmeleriniz, onları destekleyen iş süreçleri kadar dinamik olacaktır.

Ayrıca Bakınız

• European Data Protection Board – GDPR Guidance