Эта статья погружается в концепцию графа знаний о контрактах, объясняет, как современные ИИ‑техники, такие как большие языковые модели (LLM) и обработка естественного языка (NLP), могут поглощать и взаимосвязывать миллионы пунктов, а также демонстрирует практические шаги по построению, развертыванию и масштабированию графа, который поддерживает анализ юридических рисков, мониторинг соответствия и стратегическое принятие решений в крупных организациях.

В этой статье рассматривается новый подход, основанный на ИИ, который предсказывает сроки и финансовое влияние договорных обязательств. Превращая данные из пунктов соглашений в практические прогнозы денежных потоков, юридические, финансовые и операционные команды могут уменьшить неожиданные обязательства, оптимизировать оборотный капитал и согласовать планирование ресурсов с реальными динамиками контрактов.