L'edge computing porta la potenza di calcolo più vicina ai sensori e agli utenti, riducendo drasticamente la latenza, alleviando la pressione sulla larghezza di banda e abilitando analisi in tempo reale per i servizi delle smart city come la gestione del traffico, la sicurezza pubblica e il monitoraggio ambientale. Questo articolo esplora le basi tecniche, i pattern architetturali, le implementazioni reali e le tendenze future che definiscono l'evoluzione urbana centrata sull'edge.

L'edge computing porta la potenza di elaborazione più vicino ai sensori del traffico, consentendo decisioni istantanee sulla tempistica dei semafori, avvisi di congestione e percorsi di emergenza. Questo articolo esplora l'architettura, i vantaggi, le sfide e le implementazioni reali che stanno ridefinendo la mobilità urbana.

L'edge computing sta rapidamente diventando la spina dorsale degli ecosistemi IoT moderni, soprattutto nei progetti di smart city, dove analisi in tempo reale, bassa latenza e privacy dei dati sono fondamentali. Questo articolo esamina le basi tecniche, i modelli di distribuzione e le tendenze future che guidano il passaggio dal cloud centralizzato ai nodi edge distribuiti.

Il edge computing porta la potenza di elaborazione più vicino alle fonti di dati, consentendo analisi in tempo reale per traffico, energia, sicurezza pubblica e altro nelle moderne città intelligenti.

Il edge computing sta diventando la spina dorsale delle moderne smart city, consentendo l'elaborazione dei dati in tempo reale vicino alla fonte, riducendo la latenza, potenziando la sicurezza e supportando servizi urbani sostenibili. Questo articolo traccia le tappe tecniche, i modelli architetturali e le implementazioni pratiche che mostrano come il edge trasformi gli ecosistemi IoT a livello cittadino, la gestione del traffico, la sicurezza pubblica e il monitoraggio ambientale.