Cet article explore le concept de graphe de connaissances contractuel, explique comment les techniques modernes d'IA telles que les LLM et le NLP peuvent ingérer et interconnecter des millions de clauses, et montre les étapes pratiques pour construire, déployer et faire évoluer un graphe qui alimente l'analyse des risques juridiques, la surveillance de la conformité et la prise de décision stratégique au sein de grandes organisations.

Cet article explore une approche novatrice, tirée par l'IA, qui prédit le moment et l'impact financier des obligations contractuelles. En transformant les données des clauses en prévisions de trésorerie exploitables, les équipes juridiques, financières et opérationnelles peuvent réduire les passifs imprévus, optimiser le fonds de roulement et aligner la planification des ressources avec la dynamique réelle des contrats.