این مقاله به جزئیات مکانیک‌های پیش‌بینی ریسک تجدید مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازد؛ شامل خطوط داده، انتخاب مدل، و جریان کار هشدارهای خودکار که به تیم‌های حقوقی، مالی و عملیاتی کمک می‌کند تا پیش از انقضای قرارداد‌ها اقدام کنند و از ریزش جلوگیری کنند.

کشف کنید چگونه می‌توانید یک نقشهٔ حرارتی ریسک قراردادی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنید که میزان مواجهه با تعهدات را به تصویر می‌کشد، احتمال نقض را پیش‌بینی می‌کند و با ابزارهای ERP و رعایت مقررات موجود یکپارچه می‌شود. در این راهنمای گام‌به‑گام، خطوط لولهٔ داده، انتخاب مدل، تکنیک‌های بصری‌سازی و روش‌های عملی برای رفع مشکلات را بیاموزید.