این مقاله توضیح می‌دهد که چگونه یادگیری ماشین می‌تواند بندهای سطح خدمات (SLA) خود‑درمان ایجاد کند که به‌طور پویا با داده‌های عملکرد در اکوسیستم‌های پیچیده SaaS چند‑فروشنده‌ای سازگار شوند و انعطاف‌پذیری و انطباق را بهبود بخشند.

این مقاله توضیح می‌دهد که چگونه کسب‌وکارها می‌توانند بندهای اسکرو ترکیبی را که حساب‌های اسکرو سنتی را با قراردادهای هوشمند مبتنی بر بلاکچین ترکیب می‌کند، تدوین کنند. این مقاله به تخصیص ریسک، رویدادهای فعال‌ساز، ملاحظات انطباق می‌پردازد و یک قالب عملی برای قراردادهای SaaS چند فروشنده ارائه می‌دهد.