Este artículo examina el papel de la computación edge distribuida en el transporte urbano moderno. Explica patrones arquitectónicos, estrategias de despliegue, consideraciones de seguridad y métricas de rendimiento que permiten la gestión de tráfico en tiempo real, mantenimiento predictivo y servicios centrados en los pasajeros, al tiempo que reducen la latencia y los costos de ancho de banda.

La computación en el borde lleva la potencia de procesamiento más cerca de los sensores de tráfico, permitiendo decisiones instantáneas sobre el tiempo de los semáforos, alertas de congestión y rutas de emergencia. Este artículo explora la arquitectura, los beneficios, los desafíos y las implementaciones reales que están remodelando la movilidad urbana.